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fiche formation

IA-202

PROMPT ENGINEERING NIVEAU 1

Maîtriser l'art de formuler des requêtes efficaces pour exploiter tout le potentiel de l'IA

Présentation

La qualité des réponses d'une IA dépend directement de la qualité des questions posées.

Le "prompt engineering" est l'art de formuler des requêtes précises et structurées pour obtenir des résultats pertinents et exploitables. Cette formation vous enseigne les techniques fondamentales pour transformer vos interactions avec l'IA et démultiplier votre productivité.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Comprendre les principes de fonctionnement des LLM pour mieux les utiliser
  • Structurer un prompt efficace selon une méthodologie éprouvée
  • Appliquer les techniques de base : rôle, contexte, format, exemples
  • Itérer et affiner ses prompts pour améliorer les résultats
  • Créer des prompts réutilisables pour ses tâches récurrentes
  • Éviter les erreurs courantes et les pièges classiques

Programme

1Comprendre pour mieux prompter (1h)

  • Comment fonctionne un LLM : tokens, contexte, température
  • Pourquoi certains prompts fonctionnent mieux que d'autres
  • La notion de "fenêtre de contexte" et ses implications
  • Les biais et limites des modèles : hallucinations, cut-off date
  • Adapter son prompt au modèle utilisé (GPT-4, Claude, Gemini)
Démonstration : impact de la formulation sur les réponses

2La structure d'un prompt efficace (1h30)

  • Les 5 composantes d'un prompt : RICE+F
  • L'importance de l'ordre des éléments
  • Prompt court vs prompt long : quand utiliser quoi ?
Exercices : déconstruire et reconstruire des prompts

3Techniques fondamentales (2h)

  • Le "Role Prompting" : transformer l'IA en expert
  • Le "Few-Shot Prompting" : apprendre par l'exemple
  • Le "Chain of Thought" : faire raisonner l'IA étape par étape
  • Les délimiteurs et la structuration (###, """, <>)
  • Demander un format spécifique : JSON, tableau, liste numérotée
  • Les instructions négatives : ce que l'IA ne doit PAS faire
Travaux pratiques : application de chaque technique

4L'art de l'itération (1h)

  • Analyser une réponse insatisfaisante
  • Techniques de reformulation et d'affinage
  • Le feedback constructif : guider l'IA vers le résultat
  • Quand relancer une nouvelle conversation ?
  • Sauvegarder et réutiliser ses meilleurs prompts
Atelier : amélioration itérative sur cas concrets

5Créer sa bibliothèque de prompts (1h30)

  • Identifier ses cas d'usage récurrents
  • Créer des templates de prompts réutilisables
  • Documenter et organiser ses prompts
  • Les instructions personnalisées (Custom Instructions)
  • Partager ses prompts avec son équipe
Atelier : création de 3 prompts personnalisés pour son activité

Méthodes pédagogiques

  • Alternance théorie (30%) et pratique (70%)
  • Exercices progressifs avec correction collective
  • Travail sur les cas réels des participants
  • Partage de templates et bibliothèque de prompts
  • Support de formation avec fiches techniques

Moyens techniques

  • Salle équipée : vidéoprojecteur, connexion internet WiFi
  • Chaque participant utilise son ordinateur portable
  • Compte ChatGPT ou Claude actif

Évaluation

  • Exercices pratiques évalués tout au long de la formation
  • Challenge final : créer un prompt complexe sur brief imposé
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Spécialiste du prompt engineering, utilisateur avancé des IA génératives. Il a développé des centaines de prompts pour des usages professionnels variés et partage ses meilleures pratiques avec pédagogie.

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