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fiche formation

IA-303

STABLE DIFFUSION : GÉNÉRATION LOCALE

Installer et maîtriser l'IA open source de génération d'images

Présentation

Stable Diffusion est la solution open source de génération d'images par IA. Contrairement à Midjourney ou DALL-E, elle peut s'installer sur votre propre ordinateur, offrant confidentialité totale, personnalisation illimitée et coût nul après installation.

Cette formation technique vous guide dans l'installation, la configuration et l'utilisation avancée de Stable Diffusion. Séquence 2 - Installation et configuration (1h30) * Option 1 : Installation locale avec Automatic1111 (Windows/Linux) * Option 2 : Installation locale avec ComfyUI * Option 3 : Solutions cloud (Google Colab, RunPod, Replicate) * Télécharger et installer les modèles de base * Configuration optimale selon son matériel * Résolution des problèmes courants Atelier : installation guidée pas à pas Séquence 3 - Prise en main de l'interface (1h30) * Découverte de l'interface Automatic1111 * Les onglets : txt2img, img2img, Extras * Paramètres de génération : steps, CFG scale, sampler * Comprendre et utiliser les seeds * Prompt et negative prompt * Génération par lot (batch) * Sauvegarder et organiser ses créations Exercices : premières générations et expérimentations Séquence 4 - Modèles et personnalisation (1h30) * Où trouver des modèles : Civitai, Hugging Face * Types de modèles : réaliste, anime, artistique, spécialisés * Installer et changer de modèle (checkpoint) * Les LoRA : modèles légers pour styles/personnages spécifiques * Les embeddings (textual inversion) * Les VAE : impact sur les couleurs * Créer des combinaisons personnalisées Atelier : test de différents modèles et LoRA Séquence 5 - Extensions et techniques avancées (1h) * ControlNet : contrôler la composition (pose, profondeur, lignes) * Inpainting : modifier des parties d'image * Outpainting : étendre une image * Upscaling : agrandir sans perte * Autres extensions utiles : ADetailer, Regional Prompter * Introduction à ComfyUI pour workflows avancés Démonstrations et exercices sur ControlNet Séquence 6 - Workflow et bonnes pratiques (30 min) * Organiser ses modèles et créations * Optimiser les performances * Sauvegarder ses configurations * Ressources communautaires et veille * Questions/réponses et dépannage Échanges et support technique.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Comprendre l'architecture de Stable Diffusion et ses avantages
  • Installer Stable Diffusion sur son ordinateur (ou utiliser des alternatives cloud)
  • Utiliser l'interface Automatic1111 ou ComfyUI
  • Télécharger et utiliser différents modèles (checkpoints)
  • Maîtriser les paramètres de génération
  • Utiliser les extensions : ControlNet, LoRA, inpainting

Programme

1Comprendre Stable Diffusion (1h)

  • Qu'est-ce que Stable Diffusion ? Histoire et philosophie open source
  • Comparaison avec Midjourney et DALL-E : avantages et inconvénients
  • Architecture technique : modèles, VAE, CLIP
  • Les versions : SD 1.5, SDXL, SD 3
  • Écosystème : modèles, LoRA, embeddings, extensions
  • Configuration matérielle requise

Méthodes pédagogiques

  • Formation technique avec installation réelle
  • Accompagnement individualisé selon la configuration de chacun
  • Documentation technique fournie
  • Exercices pratiques de génération
  • Support post-formation pour questions techniques

Moyens techniques

  • Salle équipée : connexion internet haut débit
  • Ordinateur portable personnel avec GPU NVIDIA recommandé
  • Alternative : accès à solution cloud (Google Colab, etc.)

Évaluation

  • Installation fonctionnelle validée
  • Création d'images avec paramètres personnalisés
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Expert technique en IA générative et solutions open source. Contributeur à la communauté Stable Diffusion, il maîtrise les aspects techniques et créatifs de l'outil. Pédagogue, il accompagne les participants quel que soit leur niveau technique initial.

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