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fiche formation

IA-613

SUIVI DE PRODUCTION ET TABLEAUX DE BORD IA

Créer et analyser des tableaux de bord de production avec l'Intelligence Artificielle

Présentation

Le suivi de production génère de nombreuses données. Encore faut-il les transformer en informations exploitables.

L'IA générative peut vous aider à analyser ces données, créer des visualisations pertinentes et rédiger des commentaires éclairants. Cette formation vous apprend à créer des tableaux de bord de production percutants en combinant Excel, outils de visualisation et IA.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Structurer et préparer les données de production pour l'analyse
  • Utiliser l'IA pour analyser les indicateurs de performance
  • Créer des visualisations pertinentes avec l'aide de l'IA
  • Rédiger des commentaires et analyses automatisés
  • Construire des tableaux de bord dynamiques et clairs
  • Automatiser la production de reportings réguliers

Programme

1Données de production et indicateurs clés (1h)

  • Les sources de données : MES, ERP, Excel, capteurs
  • Indicateurs essentiels : TRS, TRG, productivité, qualité, délais
  • Structurer ses données pour l'analyse
  • Qualité des données : nettoyer et fiabiliser
  • Définir les bons indicateurs selon les objectifs
  • Fréquence de suivi et granularité
Échanges sur les pratiques de suivi des participants

2Analyser les données avec l'IA (1h30)

  • Importer des données dans ChatGPT (Code Interpreter)
  • Demander des analyses en langage naturel
  • Identifier les écarts et tendances
  • Réaliser des analyses Pareto automatiques
  • Comparer des périodes, équipes, lignes
  • Détecter des corrélations et patterns
  • Poser les bonnes questions pour obtenir les bonnes analyses
  • Limites et vérifications nécessaires
Travaux pratiques : analyse de données production réelles

3Créer des visualisations efficaces (1h30)

  • Principes de la dataviz : clarté, pertinence, impact
  • Choisir le bon graphique selon les données
  • Créer des graphiques avec l'IA (Excel, Python)
  • Tableaux croisés dynamiques assistés par IA
  • Créer des tableaux de bord synthétiques
  • Mise en forme et design professionnel
  • Outils complémentaires : Power BI, Google Data Studio
Atelier : création de visualisations sur données production

4Rédiger commentaires et analyses (1h)

  • Automatiser la rédaction de commentaires
  • Expliquer les variations et écarts
  • Identifier les causes probables de dérive
  • Rédiger des recommandations d'action
  • Adapter le niveau de détail au destinataire
  • Créer des bulletins de performance automatisés
Exercices : rédaction de commentaires automatiques

5Construire un tableau de bord complet (1h30)

  • Architecture d'un tableau de bord efficace
  • Vue d'ensemble + détails accessibles
  • Fréquence de mise à jour et automatisation
  • Intégrer les données, visualisations et commentaires
  • Créer un template réutilisable
  • Partager et diffuser le tableau de bord
  • Démonstration d'un tableau de bord intégré
Atelier : création d'un tableau de bord production

6Automatisation et pérennisation (30 min)

  • Automatiser la mise à jour des données
  • Planifier la génération des reportings
  • Documenter le processus
  • Former les utilisateurs
  • Plan d'action personnel
  • Questions/réponses
Formalisation et clôture

Méthodes pédagogiques

  • Formation pratique centrée sur la création de livrables
  • Travail sur données de production réelles ou réalistes
  • Création d'un tableau de bord complet
  • Utilisation combinée Excel + IA
  • Templates et modèles fournis

Moyens techniques

  • Salle équipée : vidéoprojecteur, connexion internet WiFi
  • Ordinateur portable avec Excel requis
  • Compte ChatGPT Plus recommandé (pour Code Interpreter)
  • Jeux de données fournis pour les exercices

Évaluation

  • Tableau de bord créé pendant la formation
  • Qualité des analyses et visualisations
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Expert en performance industrielle et analyse de données. Il accompagne les entreprises dans la mise en place de systèmes de pilotage efficaces et l'exploitation intelligente de leurs données de production.

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