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fiche formation

IA-620

IA POUR LE SERVICE QUALITÉ

Exploiter l'Intelligence Artificielle pour optimiser les activités du service qualité

Présentation

Le service qualité croule sous la documentation, les analyses et les reportings.

L'Intelligence Artificielle générative peut devenir un allié précieux pour automatiser les tâches chronophages et se concentrer sur la valeur ajoutée : l'amélioration continue et la satisfaction client. Cette formation vous montre comment intégrer l'IA dans les activités quotidiennes du service qualité.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Identifier les activités qualité optimisables par l'IA
  • Utiliser l'IA pour la rédaction documentaire qualité
  • Analyser les données qualité avec l'assistance de l'IA
  • Exploiter l'IA pour le traitement des réclamations clients
  • Améliorer la communication qualité interne et externe
  • Intégrer l'IA dans le système de management de la qualité

Programme

1L'IA au service de la qualité (1h)

  • L'IA générative : rappel des principes et outils
  • Cartographie des cas d'usage pour le service qualité
  • Ce que l'IA peut apporter vs ce qui reste humain
  • Enjeux spécifiques : traçabilité, validation, conformité
  • L'IA et les référentiels qualité (ISO 9001, IATF, etc.)
  • Posture : l'IA comme assistant, le qualiticien comme garant
Échanges sur les pratiques et attentes des participants

2Rédaction documentaire qualité (1h30)

  • Créer des procédures et modes opératoires
  • Rédiger des instructions de travail claires
  • Mettre à jour et améliorer la documentation existante
  • Harmoniser le style et la structure des documents
  • Créer des formulaires et enregistrements
  • Traduire des documents qualité
  • Simplifier des documents trop complexes
  • Respect des exigences documentaires normatives
Travaux pratiques : création et amélioration de documents qualité

3Analyse des données qualité (1h30)

  • Analyser les indicateurs qualité (PPM, taux de rebut, coûts de non-qualité)
  • Réaliser des analyses Pareto automatisées
  • Identifier les tendances et dérives
  • Comparer des périodes, produits, fournisseurs
  • Analyser les résultats de contrôle et métrologie
  • Préparer les revues de direction qualité
  • Créer des reportings qualité synthétiques
Atelier : analyse de données qualité

4Gestion des réclamations clients (1h)

  • Analyser et catégoriser les réclamations
  • Rédiger des réponses clients professionnelles
  • Synthétiser les tendances de réclamations
  • Identifier les causes racines récurrentes
  • Proposer des actions correctives
  • Améliorer la satisfaction client
  • Créer des FAQ et réponses types
Exercices : traitement de réclamations clients

5Communication et sensibilisation qualité (1h30)

  • Créer des supports de sensibilisation qualité
  • Rédiger des communications internes (flash qualité, alertes)
  • Préparer des formations qualité
  • Créer des quiz et évaluations
  • Animer la démarche qualité au quotidien
  • Communiquer sur les résultats et les succès
  • Créer des affichages et visuels qualité
Atelier : création de supports de communication qualité

6Intégration dans le SMQ et plan d'action (30 min)

  • Positionner l'IA dans le système de management
  • Traçabilité et validation des productions IA
  • Documenter l'utilisation de l'IA
  • Plan d'action personnel
  • Questions/réponses
Formalisation des engagements

Méthodes pédagogiques

  • Formation orientée métier qualité
  • Cas pratiques sur activités qualité réelles
  • Création de documents directement exploitables
  • Respect des exigences normatives
  • Partage d'expériences entre professionnels qualité

Moyens techniques

  • Salle équipée : vidéoprojecteur, connexion internet WiFi
  • Ordinateur portable personnel requis
  • Compte ChatGPT ou Claude actif
  • Documentation qualité pour les exercices

Évaluation

  • Documents qualité créés pendant la formation
  • Analyses réalisées
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Expert en management de la qualité avec une longue expérience en milieu industriel. Auditeur certifié, il a intégré l'IA dans ses pratiques qualité et accompagne les services qualité dans cette transformation.

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