fiche formation
IA-641
Comprendre et exploiter l'Intelligence Artificielle pour améliorer les prévisions de ventes
La qualité des prévisions de la demande conditionne toute la chaîne logistique : stocks, production, approvisionnements. L'Intelligence Artificielle offre de nouvelles possibilités pour améliorer la fiabilité des prévisions.
Cette formation vous fait découvrir les apports de l'IA à la prévision, depuis l'analyse des données historiques jusqu'aux outils spécialisés de forecasting. Séquence 2 - Analyser les données historiques avec l'IA (1h30) * Exploiter les historiques de ventes avec ChatGPT * Identifier les tendances et saisonnalités * Détecter les anomalies et événements exceptionnels * Analyser les corrélations avec des facteurs externes * Segmenter les produits par profil de demande * Nettoyer et préparer les données pour la prévision * Visualiser les données pour mieux comprendre Travaux pratiques : analyse de données de ventes Séquence 3 - Améliorer le processus de prévision (1h30) * Utiliser l'IA pour challenger les prévisions * Identifier les biais dans les prévisions actuelles * Intégrer des facteurs explicatifs (promotions, météo, événements) * Mesurer et améliorer la fiabilité des prévisions (MAPE, biais) * Gérer les produits nouveaux et fin de vie * Hiérarchiser les efforts de prévision (classification ABC) * Documenter les hypothèses et ajustements Atelier : amélioration du processus prévisionnel Séquence 4 - Solutions IA spécialisées en forecasting (1h) * Panorama des outils IA de prévision (Lokad, Blue Yonder, etc.) * Principes du Machine Learning appliqué à la prévision * Données nécessaires et qualité requise * Intégration avec les systèmes existants (ERP, BI) * ROI et critères de choix d'une solution * Cas d'entreprises et retours d'expérience * Cloud vs on-premise Séquence 5 - Intégrer l'IA dans le S&OP (1h30) * Le processus S&OP : rappel et enjeux * L'IA au service de la collaboration demand/supply * Scénarisation et simulation avec l'IA * Améliorer la réunion de consensus * Reporting et communication S&OP * Documenter et tracer les décisions * Mesurer la performance du S&OP Exercices : préparation et animation S&OP Séquence 6 - Plan d'action et perspectives (30 min) * Évaluer la maturité de son processus de prévision * Définir les priorités d'amélioration * Roadmap d'intégration de l'IA * Questions/réponses Formalisation et clôture.
À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Expert en supply chain planning et prévision de la demande. Il accompagne les entreprises dans l'amélioration de leurs processus prévisionnels et l'intégration de solutions IA de forecasting.