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fiche formation

IA-643

IA EN ENTREPÔT : APPLICATIONS PRATIQUES

Découvrir les applications de l'Intelligence Artificielle pour optimiser les opérations d'entrepôt

Présentation

L'entrepôt est au cœur de la supply chain. L'Intelligence Artificielle y trouve de nombreuses applications : optimisation des emplacements, préparation de commandes, prévision des charges, maintenance des équipements.

Cette formation vous fait découvrir les cas d'usage de l'IA en entrepôt, depuis les outils simples jusqu'aux solutions avancées de robotique et d'automatisation. Séquence 2 - Analyser les données d'entrepôt avec l'IA (1h30) * Exploiter les données du WMS avec ChatGPT/Claude * Analyser la productivité et la performance * Identifier les goulets d'étranglement * Analyser les temps et les flux * Détecter les anomalies et inefficacités * Prévoir les pics d'activité * Dimensionner les ressources Travaux pratiques : analyse de données d'entrepôt Séquence 3 - Optimiser avec l'IA générative (1h30) * Optimiser l'implantation et le slotting * Améliorer les processus de préparation * Créer des procédures et modes opératoires * Analyser et améliorer les circuits de picking * Former les équipes avec des supports IA * Améliorer la communication opérationnelle * Documenter et capitaliser les bonnes pratiques Atelier : optimisation sur cas concrets Séquence 4 - Solutions IA avancées pour l'entrepôt (1h30) * WMS intelligents et optimisation temps réel * Robots mobiles autonomes (AMR) : principes et cas d'usage * Systèmes goods-to-person * Vision par ordinateur : contrôle, comptage, tri * Voice picking et assistance vocale IA * Jumeaux numériques d'entrepôt * Maintenance prédictive des équipements Séquence 5 - Évaluer et décider (1h) * Critères de choix d'une solution IA * Analyse coût/bénéfice et ROI * Prérequis techniques et organisationnels * Conduite du changement * Compétences nécessaires * Roadmap d'implémentation * Pièges à éviter Exercice : évaluation de solutions pour son contexte Séquence 6 - Plan d'action (30 min) * Prioriser les cas d'usage pour son entrepôt * Définir les premières étapes * Ressources et partenaires * Questions/réponses Formalisation et clôture.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour son entrepôt
  • Utiliser l'IA générative pour analyser les données d'entrepôt
  • Optimiser l'organisation et les processus avec l'aide de l'IA
  • Comprendre les solutions IA avancées (robots, vision, optimisation)
  • Évaluer la pertinence des investissements IA pour son contexte
  • Préparer une feuille de route d'intégration de l'IA

Programme

1L'IA dans l'entrepôt : panorama (1h)

  • L'IA dans la logistique : tendances et évolutions
  • Les différents types d'IA applicables en entrepôt
  • IA générative vs IA spécialisée vs robotique
  • De l'entrepôt traditionnel à l'entrepôt intelligent
  • Cas d'usage concrets : réception, stockage, préparation, expédition
  • Facteurs de succès et freins à l'adoption

Méthodes pédagogiques

  • Formation mêlant pratique opérationnelle et vision stratégique
  • Cas concrets d'entrepôts et de plateformes
  • Utilisation de l'IA générative sur des problématiques réelles
  • Découverte de solutions avancées (vidéos, démos)
  • Échanges entre responsables d'entrepôt

Moyens techniques

  • Salle équipée : vidéoprojecteur, connexion internet WiFi
  • Ordinateur portable personnel requis
  • Compte ChatGPT ou Claude actif
  • Données d'entrepôt pour les exercices

Évaluation

  • Participation aux exercices et ateliers
  • Analyses réalisées
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Expert en logistique et systèmes d'information logistiques. Il accompagne les entreprises dans la modernisation de leurs entrepôts et l'intégration des nouvelles technologies, avec une approche pragmatique centrée sur le ROI.

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