Selectis

fiche formation

IA-695

IA POUR L'INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE

Exploiter l'Intelligence Artificielle pour optimiser les opérations en industrie agroalimentaire

Présentation

L'industrie agroalimentaire fait face à des défis spécifiques : traçabilité, sécurité alimentaire, gestion des DLC, variabilité des matières premières, exigences réglementaires. L'Intelligence Artificielle peut apporter des réponses à ces enjeux tout en améliorant la productivité.

Cette formation vous montre comment exploiter l'IA dans le contexte spécifique de l'agroalimentaire. Séquence 2 - IA générative pour le quotidien IAA (1h30) * Analyser les données de production avec l'IA * Créer de la documentation qualité HACCP * Rédiger des procédures et instructions de travail * Gérer les non-conformités et réclamations * Préparer les audits IFS/BRC * Former les équipes avec des supports IA * Communication interne et sensibilisation hygiène Travaux pratiques : cas concrets agroalimentaires Séquence 3 - Qualité et sécurité alimentaire (1h30) * Contrôle qualité visuel par IA (vision industrielle) * Détection de corps étrangers * Contrôle de l'intégrité des emballages * Analyse prédictive de la qualité * Traçabilité et gestion des lots * Gestion des alertes et rappels produits * Documentation et enregistrements qualité Études de cas et démonstrations Séquence 4 - Production et supply chain (1h30) * Prévision de la demande produits frais * Optimisation de la planification de production * Gestion des DLC et du FIFO * Optimisation des recettes et formulations * Maintenance prédictive des équipements IAA * Optimisation énergétique (froid, cuisson, etc.) * Gestion des flux et des stocks Exercices : cas de production agroalimentaire Séquence 5 - Cas d'usage avancés (1h) * Optimisation des rendements matières * Tri et calibrage par vision * Analyse sensorielle assistée * Développement de nouveaux produits * Agriculture connectée et traçabilité amont * Retours d'expérience du secteur Séquence 6 - Plan d'action (30 min) * Évaluer les opportunités pour son site * Prioriser les cas d'usage * Conditions de réussite * Plan d'action personnel * Questions/réponses Formalisation et clôture.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour l'agroalimentaire
  • Utiliser l'IA générative pour les activités quotidiennes
  • Comprendre les applications d'IA spécialisée du secteur
  • Exploiter l'IA pour la qualité et la traçabilité
  • Optimiser la planification et la gestion des flux
  • Intégrer l'IA dans le respect des contraintes réglementaires

Programme

1L'IA dans l'industrie agroalimentaire (1h)

  • Spécificités du secteur agroalimentaire
  • Enjeux : traçabilité, sécurité, fraîcheur, variabilité
  • L'IA générative au service de l'IAA
  • L'IA spécialisée : vision, prédiction, optimisation
  • Panorama des applications par fonction
  • Réglementation et IA : ce qu'il faut savoir

Méthodes pédagogiques

  • Formation orientée secteur agroalimentaire
  • Cas pratiques spécifiques IAA
  • Exercices sur problématiques réelles du secteur
  • Découverte de solutions spécialisées
  • Partage d'expériences entre professionnels IAA

Moyens techniques

  • Salle équipée : vidéoprojecteur, connexion internet WiFi
  • Ordinateur portable personnel requis
  • Compte ChatGPT ou Claude actif
  • Cas et données agroalimentaires

Évaluation

  • Participation aux exercices et cas pratiques
  • Qualité des analyses réalisées
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Expert en performance industrielle avec une forte expérience du secteur agroalimentaire. Il accompagne les industries alimentaires dans leur transformation digitale et l'intégration de l'IA, en tenant compte des contraintes spécifiques du secteur.

Intéressé par cette formation ?

Recevez un devis personnalisé sous 48h

Demander un devis gratuit