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fiche formation

IA-704

PARCOURS IA ET INDUSTRIE 4.0

Maîtriser l'Intelligence Artificielle au service de l'industrie du futur

Présentation

L'Industrie 4.0 place l'Intelligence Artificielle au cœur de la transformation industrielle.

Ce parcours complet vous donne une vision globale des applications de l'IA dans l'usine du futur : maintenance prédictive, qualité par vision, optimisation de production, jumeaux numériques. Une formation pour comprendre, évaluer et piloter les projets d'IA industrielle.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Comprendre les technologies d'IA appliquées à l'industrie
  • Identifier les cas d'usage d'IA pertinents pour son usine
  • Évaluer la faisabilité et le ROI des projets d'IA industrielle
  • Piloter un projet d'intégration d'IA en production
  • Connaître les principales solutions du marché
  • Construire une feuille de route Industrie 4.0 et IA

Programme

1L'IA dans l'industrie : panorama (1h30)

  • De l'Industrie 4.0 à l'Industrie 5.0
  • Les différentes formes d'IA industrielle
  • IA générative vs IA prédictive vs IA de vision
  • État de l'art et maturité des technologies
  • Retours d'expérience et cas d'entreprises
  • Tendances et perspectives

2Technologies d'IA pour l'industrie (2h)

  • Machine Learning et Deep Learning : principes
  • Vision par ordinateur : fonctionnement et applications
  • Traitement du signal et séries temporelles
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Edge AI et IA embarquée
  • Cloud vs On-premise : enjeux industriels
Après-midi (3h30)

3Maintenance prédictive (1h30)

  • Principes de la maintenance prédictive par IA
  • Données nécessaires : vibrations, température, courant
  • Algorithmes et modèles utilisés
  • Solutions du marché et intégrateurs
  • Retours d'expérience industriels
  • Facteurs de succès et pièges à éviter

4Qualité et vision industrielle (2h)

  • Contrôle qualité par vision : principes
  • Détection de défauts et classification
  • Solutions du marché (Cognex, Keyence, etc.)
  • Deep Learning et vision industrielle
  • Cas d'usage par secteur
  • Démonstrations et études de cas
Matin (3h30)

5Optimisation de production (1h30)

  • Optimisation des paramètres process par IA
  • Prédiction de la qualité
  • Ordonnancement intelligent
  • Optimisation énergétique
  • Jumeaux numériques
  • Solutions et retours d'expérience

6Supply chain et logistique (2h)

  • Prévision de la demande par IA
  • Optimisation des stocks
  • Planification intelligente
  • Robotique mobile et AGV/AMR
  • Entrepôt intelligent
  • Solutions du marché
Après-midi (3h30)

7IA générative en industrie (1h30)

  • L'IA générative au service de l'industrie
  • Cas d'usage par fonction (production, qualité, maintenance)
  • Documentation technique et procédures
  • Analyse de données et reporting
  • Formation et support aux opérateurs
  • Atelier : cas d'usage IA générative

8Panorama des solutions (2h)

  • Éditeurs et solutions par domaine
  • Startups et innovation
  • Intégrateurs et partenaires
  • Critères de choix d'une solution
  • Cloud industriel : AWS, Azure, GCP
  • Visite virtuelle d'usines 4.0
Matin (3h30)

9Évaluer la faisabilité (1h30)

  • Identifier les cas d'usage pertinents
  • Évaluer la maturité des données
  • Analyser la faisabilité technique
  • Calculer le ROI et le business case
  • Matrice de priorisation
  • Atelier : évaluer un cas d'usage

10Piloter un projet IA (2h)

  • Méthodologie projet IA industriel
  • Phases : POC, pilote, industrialisation
  • Constitution de l'équipe projet
  • Gestion des données et infrastructure
  • Intégration avec les systèmes existants (MES, ERP)
  • Facteurs de succès et pièges à éviter
Après-midi (3h30)

11Conduite du changement (1h30)

  • Impacts humains et organisationnels
  • Accompagner les équipes
  • Nouvelles compétences et métiers
  • Formation et montée en compétences
  • Éthique et acceptabilité
  • Communication et embarquement

12Construire sa feuille de route (1h30)

  • Définir sa vision Industrie 4.0
  • Prioriser les chantiers
  • Planifier les étapes
  • Identifier les ressources et partenaires
  • Gouvernance et organisation
  • Atelier : construire sa roadmap

Méthodes pédagogiques

  • Parcours complet de 3 jours
  • Alternance théorie, cas pratiques et ateliers
  • Nombreuses démonstrations et vidéos
  • Retours d'expérience industriels
  • Construction d'une feuille de route personnalisée
  • Échanges entre pairs industriels

Moyens techniques

  • Salle équipée : vidéoprojecteur, connexion internet WiFi
  • Ordinateur portable personnel requis
  • Compte ChatGPT ou Claude actif
  • Démonstrations de solutions industrielles
  • Documentation et ressources complètes

Évaluation

  • Présentation des feuilles de route
  • Évaluation des acquis
  • Remise des attestations
  • Participation aux ateliers et exercices
  • Présentation de la feuille de route
  • Attestation de compétences "IA et Industrie 4.0"
  • Attestation de fin de formation

Formateur

Expert en transformation digitale industrielle et Industrie 4.0. Ancien directeur industriel, il accompagne les entreprises dans leur stratégie de digitalisation et l'intégration de l'IA. Il combine vision stratégique et pragmatisme opérationnel.

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